Das bahnbrechende KI-gestützte Wettervorhersagesystem Aardvark Weather verspricht eine Revolution in der Meteorologie. Es liefert schnellere und genauere Vorhersagen mit erheblich weniger Rechenleistung als herkömmliche Modelle.
Von Supercomputern zu Vorhersagen auf dem Desktop
Bisher erforderten Wetterprognosen leistungsstarke Supercomputer, die mehrere Stunden zur Verarbeitung benötigten und von großen Expertenteams betreut wurden. Aardvark Weather hingegen ermöglicht zuverlässige Vorhersagen auf einem einzelnen Desktop-Computer, was Wetteranalysen deutlich zugänglicher macht.
Das System wurde von Forschern der Universität Cambridge, dem Alan Turing Institute, Microsoft Research und dem Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) entwickelt und am Donnerstag in Nature veröffentlicht.
Aardvark verwendet KI-gestützte Modelle, die direkt auf Rohdaten von Wetterstationen, Satelliten, Wetterballons, Schiffen und Flugzeugen trainiert werden. Damit entfällt die komplexe, mehrstufige Berechnung traditioneller Wettervorhersagen.
Präzisere, schnellere und maßgeschneiderte Wetterprognosen
Professor Richard Turner von der Universität Cambridge ist überzeugt, dass Aardvark die Wettervorhersage grundlegend verändern wird. Es ermöglicht individuelle, hochpräzise Vorhersagen in Echtzeit – von der Landwirtschaft in Afrika bis zur Windkraftindustrie in Europa.
Während herkömmliche Systeme Jahre zur Entwicklung benötigen, kann Aardvark schnell und mit minimaler Infrastruktur implementiert werden.
„Das ist der Wendepunkt – dies wird die Art und Weise, wie wir Wetter vorhersagen, grundlegend verändern“, so Turner. Zudem erwartet er, dass das Modell die Vorhersagegenauigkeit von fünf auf acht Tage ausdehnt und hyperlokale Prognosen ermöglicht.
Globale Auswirkungen und bessere Katastrophenvorhersagen
Dr. Scott Hosking vom Alan Turing Institute sieht in Aardvark eine Möglichkeit, Wettervorhersagen zu „demokratisieren“. Entwickelte Länder, Krisenstäbe und Industrien mit wetterabhängiger Produktion könnten von präziseren und erschwinglichen Prognosen profitieren.
Die leitende Forscherin Dr. Anna Allen von der Universität Cambridge hebt hervor, dass Aardvark die Vorhersage von Naturkatastrophen wie Hurrikans, Waldbränden und Tornados sowie klimatischen Phänomenen wie Luftqualität, Meeresströmungen und Meereisbewegungen verbessern kann.
Künstliche Intelligenz übertrifft klassische Wettermodelle
Aardvark baut auf aktueller KI-Forschung von Huawei, Google und Microsoft auf. Diese zeigte, dass numerische Solver – die zentralen Komponenten herkömmlicher Wettermodelle – durch schnellere und effizientere KI-Algorithmen ersetzt werden können. Das ECMWF hat diese Methode bereits in seine Systeme integriert.
Obwohl Aardvark nur 10 % der Eingangsdaten herkömmlicher Modelle benötigt, übertrifft es das US-amerikanische GFS-Wettersystem in entscheidenden Bereichen und liefert vergleichbare Prognosen mit dem United States Weather Service.
Mit seiner Fähigkeit, kostengünstige, hochpräzise Wetterprognosen in Echtzeit zu liefern, markiert Aardvark einen bedeutenden Fortschritt in der globalen Meteorologie – und könnte die Welt auf Wetterextreme und Klimaveränderungen besser vorbereiten.
