Die chinesische KI-App DeepSeek hat ChatGPT überholt und wurde die beliebteste kostenlose App im App Store in den USA, Großbritannien und China. Seit ihrer Einführung im Januar hat die App massiv an Beliebtheit gewonnen. Dies stellt die verbreitete Annahme in Frage, dass die USA unangefochten führend in der KI-Industrie sind.
DeepSeek basiert auf dem Open-Source-Modell DeepSeek-V3, das laut den Forschern für weniger als 6 Millionen US-Dollar entwickelt wurde. Diese Kosten sind erheblich niedriger als die Milliardenbeträge, die von anderen Unternehmen investiert werden. Allerdings wird diese Behauptung von Experten der KI-Branche angezweifelt.
Nachdem DeepSeek-R1 Anfang des Monats veröffentlicht wurde, behauptete das Unternehmen, dass seine Leistung vergleichbar mit den neuesten Modellen von OpenAI sei. Dies gelte insbesondere für Aufgaben wie Mathematik, Programmieren und natürliche Sprachverarbeitung. Marc Andreessen, ein Risikokapitalgeber aus dem Silicon Valley und Berater von Donald Trump, nannte DeepSeek-R1 einen “Sputnik-Moment der KI” – in Anlehnung an den ersten künstlichen Erdsatelliten der Sowjetunion von 1957.
Fortschritte in der KI trotz Chip-Beschränkungen
Für das Training von KI-Modellen wie ChatGPT und DeepSeek sind fortschrittliche Chips erforderlich. Seit 2021 hat die US-Regierung jedoch die Beschränkungen für den Verkauf solcher Chips nach China ausgeweitet. Um weiterhin an KI-Technologien arbeiten zu können, haben chinesische Entwickler begonnen, ihre Ergebnisse zu teilen und neue Ansätze zu erproben. Dadurch entstanden KI-Modelle, die weniger Rechenleistung benötigen und wesentlich günstiger sind als bisher angenommen. Diese Entwicklung könnte die Branche grundlegend verändern.
Die Aktien von KI-bezogenen Unternehmen in den USA, darunter Nvidia, Microsoft und Meta, verzeichneten am Montagmorgen Kursverluste. Auch europäische Aktienpreise wurden beeinflusst. Der niederländische Chiphersteller ASML verlor mehr als 10 % an Wert, während Siemens Energy, ein Hersteller von KI-Hardware, um 21 % fiel.
“Die Idee einer günstigen chinesischen KI-Version stand nicht im Vordergrund, daher hat sie den Markt überrascht”, sagte Fiona Cincotta, Senior-Marktanalyist bei City Index. “Ein solches Modell könnte die Gewinne von Konkurrenten gefährden, die bereits viel in teurere KI-Infrastruktur investiert haben.” Vey-Sern Ling, ein technologieorientierter Anlageberater in Singapur, erklärte, dass dies “potenziell den gesamten Investitionsfall für die KI-Lieferkette ins Wanken bringen könnte”.
Die Bank Citi warnte jedoch, dass DeepSeek zwar eine Herausforderung für US-Unternehmen wie OpenAI darstellen könnte, chinesische Firmen aber weiterhin mit Hindernissen zu kämpfen hätten. “Wir gehen davon aus, dass der Zugang der USA zu fortschrittlicheren Chips in einer restriktiveren Umgebung ein Vorteil bleibt”, so die Analysten von Citi in einem Bericht.
Vergangene Woche kündigte ein Konsortium aus US-Technologieunternehmen und ausländischen Investoren das Stargate-Projekt an. Dieses Unternehmen plant, 500 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur in Texas zu investieren.
Wer hat DeepSeek gegründet?
Das Unternehmen wurde 2023 von Liang Wenfeng in Hangzhou, einer Stadt im südöstlichen China, gegründet. Der 40-jährige Absolvent der Informations- und Elektroniktechnik gründete auch den Hedgefonds, der DeepSeek finanziert hat. Berichten zufolge hat er einen Vorrat an Nvidia A100-Chips angelegt, die inzwischen nicht mehr nach China exportiert werden dürfen. Experten schätzen diesen Bestand auf rund 50.000 Chips. Liang kombinierte diese mit günstigeren Chips, die weiterhin importiert werden können, und brachte so DeepSeek auf den Markt.
Kürzlich wurde Liang bei einem Treffen von Branchenexperten mit dem chinesischen Premierminister Li Qiang gesehen. In einem Interview mit der China Academy im Juli 2024 sagte Liang, er sei von der Reaktion auf die vorherige Version seines KI-Modells überrascht gewesen. „Wir hätten nicht erwartet, dass der Preis ein so sensibles Thema ist”, erklärte er. „Wir sind einfach unserem eigenen Tempo gefolgt, haben Kosten berechnet und die Preise entsprechend festgelegt.”
